半年狂揽3200万月活，腾讯最扬眉吐气的AI产品出现了

作者｜Chester 原创首发｜蓝字计划 在AI圈，有一条不成文规定： 有什么样的基座模型，才有什么样的Agent。 比如Anthropic之所以能让Claude Code在极客圈封神，底气在于Claude系列模型在代码生成与工具调用上的统治力；OpenAI推出Operator和Codex，背后同样站着GPT与o系列的推理底座。 如果把视野放到国内，阿里力推千问办公、字节发力豆包工作，靠的也是Qwen与豆包大模型在各自领域的领先地位。 但偏偏腾讯拿了不一样的剧本。 平心而论，腾讯自家的混元大模型在国内虽然稳扎稳打，但无论是开源社区的讨论热度，还是在C端用户心智里的存在感，相比豆包、千问等顶流产品，还是有一定差距的。 然而，就在最考验复杂任务拆解能力的办公Agent赛道，反而是腾讯先拿到了大结果。 QuestMobile发布的办公类Agent榜单显示，截至今年9月，推出仅半年的腾讯WorkBuddy以3235.3万的月活用户规模直接登顶；百度搭子以977万月活排在第二，阿里千问办公以790.5万位列第三。 WorkBuddy不仅拿下了第一，月活规模甚至把第二名远远甩在身后，达到了惊人的3.3倍。 这开了挂一样的表现，腾讯是怎么做到的？ 接住了龙虾的泼天富贵 说起WorkBuddy的成功，还是得把时间拨回今年3月。 OpenClaw在海内外技术圈掀起了一股“养龙虾”热潮，第一次让普通人直观看到AI直接接管电脑桌面、操作本地文件的可能性。 但如果你去翻看当时Reddit、Hacker News以及国内开发者社区的讨论，会发现用户对OpenClaw的评价极其两极分化。 几乎所有人都承认它的上限极高，但它的配置过程对普通人来说无异于一场渡劫。 光是配本地Node.js环境、处理跨系统的文件读写权限、维持通信通道稳定，就能劝退绝大多数日常跟Word和Excel打交道的上班牛马。更不用提Agent一旦在缺乏限制的情况下抽风，分分钟开启死循环烧光海量Token，甚至会把本地系统文件和你的个人资料当成垃圾给删了。 但也正是在这个节点，腾讯的反应速度快到让人害怕。 仅仅在今年3月，腾讯内部基于CodeBuddy的同源工程底座，迅速孵化并上线了桌面端智能体WorkBuddy，直接瞄准文件处理、内容创作与代码生成这些打工人的日常痛点。 此时距离字节的豆包工作、阿里的千问办公上线，还有整整五个月的时间差吗；五个月的时间，也足够腾讯先把第一波“泼天的红利”给稳稳接住了。 而WorkBuddy能吃下第一波红利，核心在于它用工程化的手段，把原本极其折腾的Harness给傻瓜化了。 在环境搭建与易用性上，WorkBuddy在3月的版本更新里，就加上了Python和Node.js的缺失检测与一键安装，缺什么自己查，装什么不用用户满世界找教程。 针对社区里最头疼的误操作风险，WorkBuddy也加上了安全沙箱和删除保护。在默认权限下，碰到敏感目录、重要删除这类操作，系统会先踩刹车，没有用户的确认一个字节也不能动。 与此同时，WorkBuddy原生支持MCP协议，并且兼容了OpenClaw的技能生态。海量的Skill可以直接从OpenClaw的仓库搬到WorkBuddy中，相当于腾讯不花一分钱，就拥有了巨量现成的技能生态可用。 不过相比之下， WorkBuddy最聪明的是在模型层展现出了极其务实的实用主义。 它并没有因为自己是腾讯的产品就强行绑死混元大模型，而是在输入框里直接集成了DeepSeek、Kimi、GLM、MiniMax等多家主流模型供用户无缝切换，甚至支持接入外部自定义API。 不想自己挑模型，用户也可以直接选Auto，把模型分配交给系统，把傻瓜化做到了极致。 这种“不挑模型、重在把Harness做好”的思路，帮WorkBuddy完美避开了混元在基座冲榜上的短板。 上线仅3月当月，WorkBuddy的PC端访问量就达到885万次，环比暴增831%，团队一度不得不紧急扩容。 随后的半年里，它保持了50多次版本迭代的高频节奏，一路从PC端延伸到国际版、企业版和移动端App，到6月时PC端月访问量突破2097万次，并在腾讯一季报和二季报中连续被点名，最终在9月攒下了超过3200万的活跃用户。 不过也正是这时候，WorkBuddy的最大挑战也出现了。 时间差红利见顶 办公场景是大厂眼里的兵家必争之地。根据CNNIC的报告，截至今年上半年，国内生成式AI用户突破7亿，其中32.5% 的用户会用AI处理工作总结、会议纪要或PPT；IDC也预测2026年AI办公智能体市场规模将达到449亿元。 所以， 进入8月，字节和阿里理所当然地相继拿出豆包工作、千问办公，百度搭子也在持续加码。WorkBuddy开始迎来对手的正面追赶。 攻势最猛的是字节。 今年8月，字节正式推出豆